长江日报大武汉客户端8月19日讯（记者陈晓彤 通讯员王潇潇）“祝贺宇飞和庆刚，获得今年GraphChallenge的冠军！”8月17日一早，华中科技大学计算机学院图计算团队的微信群里一片欢腾，他们的两项参赛作品，一并夺得2022年图计算挑战赛Graph　Challenge的全球冠军。

GraphChallenge是图计算领域最具影响力的国际赛事之一，也是全球顶尖图计算团队的“兵家必争之地”。自2017年创办以来，该赛事的冠军一直被美国知名科研单位垄断。

2021年，来自华中科技大学图计算团队平均年龄24岁的队伍，打破这一“传统”，为中国实现了该赛事冠军“零的突破”。今年，他们再次登顶，蝉联冠军。

团队平均年龄24岁

图计算团队成员合影。

图是表达事物之间复杂关联关系的组织结构，现实生活中的诸多应用场景都需要用到图。图计算则是利用算力基础设施和大数据算法，从庞大的图数据中挖掘隐藏的重要信息。作为下一代人工智能的核心技术，图计算目前已被广泛应用于医疗、军事、金融等多个领域，已成为全球科技竞争新的战略制高点。

GraphChallenge是由IEEE、麻省理工学院、亚马逊公司创办，以图计算实际应用场景中遇到的技术难题作为考题，号召全球科研人员开发新的解决方案，不断提升对来自现实生活的图和稀疏数据的处理效率。

该赛事每年都会吸引全球众多知名公司和院校参赛，其中包括英伟达、赛灵思、华为、卡内基梅隆大学、华盛顿州立大学等。

面对强劲对手，华中科技大学图计算团队厚积薄发，在2021年一举夺冠，并于2022年再次登顶。今年夺冠的两项参赛作品，分别由孙宇飞、王庆刚、许绍显、吴敏康完成，他们的平均年龄仅24岁。其中，孙宇飞还是一名大四学生，另外三位是博士和硕士生。

美国对手有“好装备”，他们有“技术”

图计算团队成员合影。

团队成员、经历了两次夺冠的博士生王庆刚介绍，这场比赛，我们和美国甚至没有站在同一起跑线上。比如美国英伟达公司，他们每年用自己最先进的装备来参赛，其他的美国国家实验室，可以让几百台GPU一起跑。

在硬件条件有差距的情况下，为什么我们还能夺冠？

王庆刚打了一个比方：顶级跑车和一般跑车，在性能上肯定是顶级跑车强。但最终决定比赛结果的，更多取决于驾驶员的水平。“我们通过强劲的编译技术，把已有硬件的性能潜能发挥到最大，让我们的‘车’跑在了最前面。”

GraphChallenge大赛有三个赛道，分别关注图计算的不同典型应用场景。今年和去年，华中大团队选择的都是其中的“稀疏神经网络推理”赛道，是为加速人工智能应用提供新方案。

“去年，我们面临的是一个全新课题，毫无借鉴，白手起家。今年，我们要挑战去年已经登顶世界之巅的自己，从已经性能很强的方案中再找问题，再优化。”王庆刚说。

从今年年初正式备赛以来，团队成员对去年的方案进行反复商讨优化，从已经很完善的方案中，寻找细微的进步可能。此次获奖的两个参赛作品从不同的角度出发，采用不同的方案提升稀疏神经网络推理的性能。

2021年，与2020年同一赛道冠军相比，华中大团队将速度提高了13.74倍和22.29倍。今年，他们参赛的两项作品再次将性能提升8.12倍和6.37倍，蝉联全球冠军。

他们的图计算技术已应用于多个产业

华中大团队夺得今年GraphChallenge的冠军。

年轻，是华中大图计算团队的特点。“我们团队有一种可贵的精神，你拉着我，我拉着你，大家一同进步。”王庆刚说，图计算团队中，老师和学生加起来40余人，指导教师团队包括郑龙副教授、邵志远教授、廖小飞教授、金海教授等图计算领域专家。

“老师在前面带路，博士生和硕士生、本科生分工协作。比如博士生负责技术攻关，提出方法论，由硕士生和本科生来进行工程实现，技术一代传一代。”

想要突破，辛苦是常态。从年初开始备赛以来，团队每天早上8时到实验室，晚上10时多离开，几个月连轴转。“去年的方案已经非常优化了，我们今年要在更加狭小的空间中取得进步，就需要团队的不断磨合，不断努力，工作量是巨大的。”王庆刚说。

华中科技大学计算机学院副教授郑龙介绍，目前，该团队已与国家电网、华为、百度、平安科技、阿里巴巴等民族骨干企业合作，为其提供关键技术支撑。随着图关系的日趋复杂，传统图计算技术日益难以满足复杂场景的现实需求，未来华中大图计算团队将勇闯图计算领域深水区，探索适应复杂图计算场景的通用计算机技术，研制知识产权自主可控的高性能图计算芯片和系统。

【编辑：张靖】