长江日报大武汉客户端5月22日讯(记者刘璇 通讯员郭蕾 张翼飞)同是慢性鼻窦炎患者,症状几乎一致,最终两人接受了完全不同的治疗方案,都很好地控制住了病情。“精准界定慢性鼻窦炎分型是治疗的关键。”22日,长江日报记者了解到,武汉大学中南医院党委书记、眼耳鼻喉口腔医院首席专家刘争教授团队开展的“基于免疫病理学特征的慢性鼻窦炎精准诊疗策略的构建与应用”项目在国内率先建立了慢性鼻窦炎的精准治疗策略,该项目获得2024年中华医学科技奖医学科学技术奖一等奖。

刘争(右三)团队根据患者的检查结果正在讨论治疗方案。
同样的症状,不同的治疗方案
李女士和王先生都是慢性鼻窦炎患者,都经历了多次手术和复发,生活质量受到严重影响。他们来到刘争的专家门诊,期望寻找更好的治疗办法。
刘争详细问诊后得知,李女士患有哮喘,且阿司匹林不耐受,这是典型的嗜酸性粒细胞性炎症表现。结合影像学、血常规等检查,确认李女士为嗜酸性粒细胞性炎症患者。此前,她使用常规的鼻喷激素喷鼻治疗,每天最多喷200微克糖皮质激素,刘争建议增加至每天喷400微克,或是改用鼻腔冲洗的方式,每天的药物用量可增至1毫克。“李女士需要更‘激进’的治疗方式,增加抗2型炎症激素用量。”刘争说。
王先生的症状与李女士相同,但是他没有合并症,外周血中嗜酸性粒细胞计数也不高。当地医院多次增加鼻喷激素用药剂量,但没有太大效果。刘争综合研判认为,王先生是中性粒细胞性炎症。在对症使用3个月的低剂量大环内酯类药物后,他的病情得到了有效控制。
临床中发现不寻常,对炎症治疗“拨乱反正”
鼻塞、流脓鼻涕、头痛难眠、嗅觉减退、只能用嘴呼吸……患有慢性鼻窦炎的人,无一不饱受这一系列症状困扰。刘争在临床中发现,慢性鼻窦炎的治疗效果不尽如人意,超过30%的患者对指南推荐的治疗反应不佳。相当一部分患者经历过多次手术,术后2年复发率达30%,5年复发率达60%~80%。刘争立志要找到慢性鼻窦炎反复发作的根源,为患者解除病痛。
在绝大多数有关慢性鼻窦炎的国外文献中,65%~90%的白种人患者以嗜酸性粒细胞性炎症表现为主。既往,我国研究者对慢性鼻窦炎发病机制的研究、诊疗指南的制定以及药物的研发,都基于该研究结论。
刘争带领团队分析了大量患者留存的病理数据后发现,结果与国外文献、教科书上说得不太一样。他们用常规的组织病理学染色验证发现,国人中约50%的患者表现出更强的中性粒细胞性炎症。之后,多国科学家进一步验证了刘争团队的研究结果是正确的。
“我们的研究是针对中国人的。”刘争团队对此展开了进一步研究。他们发现,无论是嗜酸性粒细胞性炎症还是中性粒细胞性炎症,都会导致病情复发。按照此前的治疗指南,慢性鼻窦炎患者在手术后,将常规使用鼻喷糖皮质激素配合鼻喷或鼻腔冲洗进行后续治疗,一部分以嗜酸性粒细胞性炎症为表现的患者痊愈。
刘争认为,在复发患者中,如果以嗜酸性粒细胞性炎症为表现,证明治疗方向是对的,但需要更大量的激素或更彻底的手术方式;而中性粒细胞性炎症患者,则需要改变治疗方向。

刘争(右一)带领团队为慢性鼻窦炎患者实施精准治疗。
搭建AI病理诊疗云平台,不断前移治疗窗口
明确了国人慢性鼻窦炎的免疫病理学特征类型,明晰了不同类型患者的治疗路径,如何精准、高效地判断患者是嗜酸性粒细胞性炎症还是中性粒细胞性炎症呢?
病理检查是诊断至关重要的一环。刘争介绍,慢性鼻窦炎的个体差异极大。检查时,医生要在显微镜下随机选择鼻息肉玻片的10个视野,计算其中的炎症细胞数量,工作量巨大,准确度不高,无法实现全片计算。病理科医生尤其是基层医院病理科医生不足,不同医生的计算结果可能差异很大,临床上急需一种能够精准快速进行病理分型的新手段。
中山大学附属第三医院杨钦泰教授团队与刘争团队联合相关医疗机构、研究院、企业,搭建起慢性鼻窦炎AI病理诊疗云平台。在AI医生帮助下,能在数秒内快速、精准地对慢性鼻窦炎进行病理分型,诊断准确率从75%提高到100%。
考虑到基层医院的能力与需求,系统研发了“平台版”和“单机版”两个版本的AI医生。“平台版”主要面向三级医院,属于5G支持的高通量扫描分析精准诊断系统;“单机版”适用于欠发达地区的基层医院,对网速和设备性能要求不高。
遗憾的是,无论是何种方式的病理检查都是有创的,需要组织活检,很多患者不愿接受术前活检。有无创的方式吗?能否把治疗窗口再提前?刘争团队悉心探索,确定了3种无创检查方式——外周血、鼻分泌物和影像学检查。“正常情况下,嗜酸性粒细胞在血液中的百分比较低,如果计数高于正常范围,则可初步判定为嗜酸性粒细胞性炎症。”团队还发现,如果在鼻分泌物中发现白细胞介素5(IL-5)水平升高,也可认定为嗜酸性粒细胞性炎症。
针对影像学检查,刘争团队通过医工融合研发了AI影像诊断云平台——慢性鼻窦炎诊疗全过程智能协同系统。医生只需结合CT检查结果和部分临床数据就能进行诊断,准确率高达90%。“过程无创,确诊时间也大为缩短。”刘争表示,这个系统让患者在治疗前实现精确分型诊断,为后续治疗方案的确定提供了可靠依据。
据悉,团队目前已经找到了几个关键靶点,有望进一步降低炎症分型患者的复发率。
【编辑:余丽娜】
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