各色方框在CT影像上划定病灶，并匹配治疗方案；3D影像模拟出手术进程，在AI系统的辅助下，医生操刀完成治疗；从皮肤里提取10微升细胞组织放进芯片，就能“种”出一块皮肤……曾经的医疗科幻场景，如今正走进我们的现实。

连日来，长江日报记者采访AI在医院门诊、医疗器械、药品研发等领域的应用后发现，从依赖人力设计药物合成路线到依托AI实现自动批量化合成实验，从手工书写病历到大数据驱动的精准化治疗，在政策推动和技术创新的双重作用下，武汉大健康产业正加速向数字化、智能化转型，为武汉打造国际医疗创新高地注入新动能。

8月25日，记者在华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科看到，一款“经皮介入手术机器人”正在将患者的CT动态影像实时传输到隔壁操作间的屏幕上，医生无需进入手术室，远程控制机械臂就能实现亚毫米级的“穿针引线”。

在传统经皮介入手术中，医生只能根据术前扫描的CT影像进行盲穿，患者的呼吸、心跳都可能影响穿刺精度和治疗效果。这款由联影集团子公司联影智融自主研发的手术机器人，让手术一清二楚，开启了CT经皮介入手术“边看边穿”的精准时代。

“我们这边做了100多例，目前成功率100%。”该科王南教授告诉记者，经皮介入手术机器人像一个“超级导航员”，医生在CT的透视下，穿刺针的实时走向一目了然，不需要反复调针即可引导穿刺针直达目标。

除了手术系统，医学影像设备借助AI，有效提升了影像诊断效率和精准性。

前不久，湖北宜昌58岁的张先生在武汉大学人民医院消化内科幸运地躲过了“死神之约”。医生在人工智能医疗器械“内镜精灵”辅助下，查出他胃部一处隐匿的“黏膜内高分化腺癌”，随后为他实施了内镜下微创手术，一举拆掉这个“炸弹”。

传统的内镜检查用的是白光内镜，对消化道早期肿瘤的敏感性和特异性并不高，有20%至40%的漏诊率。这台由武大人民医院消化内科于红刚教授团队、武汉大学测绘学院和武汉楚精灵医疗科技有限公司合作研发的“内镜精灵”，经过400多个版本的迭代后，“内镜精灵V9”探头可把影像放大40倍，深入患者胃部后，可自动识别盲区，提示可疑病灶，将胃早癌的识别率提升至90%以上。

于红刚教授（左三）使用“内镜精灵”为患者做胃肠镜检查。医院供图

据楚精灵相关负责人介绍，目前，公司正与于红刚教授团队密切合作，并与病理科、妇科、麻醉科进行技术对接，计划在未来三年内打造全科AI助手。

武汉兰丁推出人工智能模型，精准定位宫颈癌细胞；中旗生物的心电人工智能辅助诊断系统，自动汇总计算生成检查图表；推想医疗完成了包括肺结节、肺炎在内的多款人工智能产品的研发和迭代……记者采访中发现，武汉AI医疗器械已形成规模化应用生态，医学影像是AI落地应用最成熟、最广泛的领域。

10秒生成检查报告、不到1分钟完成一份门诊病历、动动手指就能精准匹配到专家……越来越多的医疗机构将AI应用到医疗服务中，武汉多家三级医院都完成了DeepSeek的本地化部署。不知道挂哪个科室、看不懂检查报告、医生问诊时间短等患者经常遇到的就诊问题，都有了新的解法。

“DeepSeek依托深度学习与自然语言处理技术，能够从海量医疗数据中挖掘出有用的信息，并生成循证医学建议，为医疗决策提供科学依据。”武汉市第一医院是最早一批应用DeepSeek大模型的医院。该院信息中心主任介绍，模型不连接外网，采用的数据都来自医院内网，能防止患者信息泄露，有效规避网络安全风险。

AI可以辅助医生不到1分钟就能完成一份门诊病历。医院供图

上周，一位甲状腺肿瘤术后患者到武汉市中心医院杨春湖院区复诊，副主任医师楚慧敏打开AI语音病历系统，与患者的谈话刚刚完成，电脑屏幕上就已经自动生成电子病历，患者的主诉、现病史、既往史、相关检查结果等信息精准规范。

据了解，AI语音病历系统的应用，一方面大大压缩了病历录入和书写时间，可帮助医生平均每日节省约2.8小时；另一方面，人工智能技术可对海量电子病历数据进行实时质量反馈及改进建议。该系统在门诊应用后，医院病历质控合格率提升至99%。

同济医院、协和医院、武大人民医院、中南医院等头部医院，还通过与AI公司合作，开发专科AI医生模型，为医生诊疗提供助力。此外，AI还应用到医院患者服务、科研、医院管理等多个方面，提高了医院管理运行效率，构建更加智慧、高效的医疗体系。

在生物医疗企业领域，人工智能驱动的科学研究，正成为全球科技竞争的新赛道。在武汉，“AI化学家”上岗带来的效率革命，正推动武汉加速成为生物医药创新高地。

上周，人福医药研究院的肺癌药研发实验室里，研究人员将分子式上传至AI设计平台，不到1分钟就收到数条合成路线，效率比过去提升了一倍以上。人福医药研究院人工智能辅助制药平台负责人透露，在新药研发过程中，需要评估的化合物可能成千上万个，通常需要接近两年的时间。但是应用了AI工具，可以缩短到一年。

这个高效的“AI化学家”，正是位于光谷生物城的武汉智化科技有限公司开发的。“新药研发有多个环节，其中，化合物合成是最费时的环节之一。”公司总裁夏宁告诉记者，一位成熟的化学家设计一条合成路线，通常需要2个小时以上。而通过“AI化学家”，5分钟就能给出最优的合成路线。一天可以做上千个反应，比起人工，效率提升20倍到40倍。

智化科技的“AI机器人”在做实验。企业供图

据了解，智化科技2018年就开始探索用算法解决化合物合成这一难题，开发出的AI逆合成路线设计平台，已经在朗来、人福等100多家药企应用。现在，公司正在研发AI实验室，按照设计好的路线自动完成合成实验。

眼下，武汉已经培育了一批这样的“AI+生物医药”的服务平台，以AI技术赋能药物研发。成立不到两年的联华智造生物科技有限公司，把大型实验设备“装进”小芯片，将新药实验周期从3周压缩至几小时。

目前，武汉1类新药研发进入国家第一方阵，近400个新药在研，国家1类新药获批数量居全国前列；高端医疗器械领域已有1400余个二、三类医疗器械获证，综合竞争力保持中部第一、全国前列。

“在大数据、AI融合等方面，武汉在全国的表现比较亮眼，这和政府大力支持、全社会科研创新的氛围浓厚分不开。”湖北融智商业模式创新研究院副院长朱朝晖认为，老百姓对健康的需求是医疗大健康产业迈向数字化转型的主要原因，而技术则是关键引擎。随着AI、大数据的不断成熟与广泛应用，它们为武汉大健康产业构建起坚实的技术支撑体系。

（长江日报记者王恺凝 通讯员王琼 田瑶林 赵国琴 制图：张莉）

【罗田甜】