长江日报大武汉客户端9月26日讯（记者杨佳峰 实习生陈美娟）“全球流域治理仍面临数据获取失衡、模型能力不足与应用落地不畅三大瓶颈。”26日，在武汉举行的2025“大河对话”论坛上，中国科学院地理科学与资源研究所研究员王卷乐表示，流域数智化治理并非简单技术堆砌，而需通过制度创新打通数据壁垒。

王卷乐教授。 通讯员李春 摄

王卷乐表示，首先是数据问题，美国、欧盟已建立覆盖水文、气象、生态的高密度传感器网络，而发展中国家比如非洲撒哈拉以南地区，每万平方公里才0.2个水文站，连全球平均水平的十分之一都不到，极端天气监测常常滞后。而且跨国流域的数据常被当成“战略资产”，上下游国家不愿共享。此外，数据质量参差不齐。来自不同卫星、不同传感器、不同地面站点的数据，在精度、时空尺度、格式上差别很大。如何将这些数据有效地清洗、校正、对齐和融合，形成一个一致、可靠的数据集，是巨大的技术挑战。

此外，还有算力资源短缺等模型层面的技术性困境和落地条件复杂等应用层面的障碍。有些技术方案只顾着追求先进，没考虑本地真实业务需求。比如印度恒河急需简单的智能灌溉系统，但现有技术方案过度强调AI优化，忽视实际需求。还有些忽略了当地的传统经验或者说本土知识，比如加拿大原住民的生态知识未被纳入模型，小尺度水文事件无法及时监测。

王卷乐表示，面对挑战，数智技术正推动流域治理从经验驱动向数据驱动转型。数智化治理并非简单技术堆砌，而需通过制度创新打通数据壁垒，结合场景需求优化技术应用，并注入文化基因，方能实现流域高质量发展与人水和谐。

【编辑：丁翾】