长江日报大武汉客户端11月24日讯（记者李琴 通讯员赵芸）“老牌企业转型，必须探索新路。” 近日，在光谷海外人才创新园的办公室内，武汉索元数据信息有限公司（以下简称索元数据）总经理叶张辉向长江日报记者展示了一款名为“百业先问®”的产业大数据平台。这个被称作“科技情报大脑”的系统，正为产业决策装上数据“导航仪”。

索元数据是湖北联投东湖高新集团旗下子公司。东湖高新集团已在全球运营47个产业园区，从“开发销售”转向“产业服务与投资”的过程中，企业面临三大痛点难题：如何科学选定区域产业方向？怎样精准诊断产业链短板？如何从海量企业中识别真正具有创新实力的伙伴？

“我们的答案是，用数据穿透表象。”叶张辉介绍，2023年，东湖高新集团成立索元数据，自主研发“百业先问®”产业大数据平台。

“相较于常规的工商资料，发明专利才是衡量企业硬科技实力的关键指标。”叶张辉说，平台与国家部委合作，获取全球全量发明专利数据，并融合工商数据、顶刊文献、招投标等多元信息数据，搭建起一个交叉验证的“数据地基”。

记者在其官网看到，平台收录了从1984年第一家民营企业至今的全量产业数据，其中包含1.8亿多条全球专利、2000多万篇国际顶刊文献等。

海量数据曾带来技术挑战。研发负责人梁珩回忆：“初期采用传统技术，检索响应需十几秒。”团队大胆引入湖仓一体化、向量化数仓等技术，成功把响应时间压缩到1秒以内，为实时决策创造了条件。

如今，“百业先问®”平台已形成因地制宜、产业图谱、科创评价等核心模块，其AI能力可自动解析产业链、生成报告、挖掘企业关联，并将艰深专利转化为易懂信息，真正赋能决策。

平台的效果已在实践中得到验证。在荆州，数据分析建议当地发展“预制菜”产业，并精准锁定一家已掌握锁鲜技术的本地企业。在黄冈，面对“硅矿深加工缺技术”的争议，平台迅速匹配到本地高校一位掌握核心提纯技术的教授，最终促成生产线落地，让“沉睡”的科研成果活起来。

今年以来，索元数据又将目光瞄准半导体、新材料等战略性新兴产业，将能力延伸至研发创新源头。“我们正着力打造新材料垂类大模型。”叶张辉介绍，“将企业、高校的历史实验数据输入模型，目标是预测技术方向、降低试错成本，加快研发进程。”

目前，该垂类大模型演示版已完成，正与行业龙头对接。这也标志着索元数据从辅助宏观产业治理，迈向了赋能微观研发创新的新阶段。

【吴晓琳】