长江日报大武汉客户端12月1日讯 随着情感计算等图像图形技术的突破，未来机器人的情感表达将更丰富，悲伤、厌恶、喜极而泣的表情都可完成。

图为论坛现场。

11月29日至30日，在武汉举行的《中国图象图形学报》创新发展论坛上，来自中国图像图形学领域的专家学者汇聚一堂，就视觉情感计算等图像图形学领域科研热点问题展开学术交流。

图像图形学是研究如何让计算机“看懂”并“描绘”世界的技术领域。今年是《中国图象图形学报》创刊30周年，论坛主题直击前沿技术热点。

“如何赋予机器人情感认知已成为打开更多智能应用场景的关键”，南京邮电大学副校长刘青山教授以《视觉情感计算》为题探讨了机器人的情感表达难题。在他看来，视觉作为人类感知世界的主要途径（约占80%），视觉情感计算正成为构建人机情感沟通桥梁的重要技术支撑，尤其在智能客服、陪护机器人等应用领域。

“目前，情感计算仍面临细粒度表征、复杂混合情感识别、伪装行为判断等技术挑战。”刘青山表示，针对表情标签语义模糊这一行业痛点，例如悲伤与厌恶等情绪难以精准区分的问题。他们研究团队借鉴控制系统反馈机制，创新性地设计了包含执行器和控制器的闭环架构，将混淆矩阵聚类作为变送器，有效提升了类别的可分性，使情感识别更加精准。

而对于“喜极而泣”等复杂情感的判断，单一模态的识别方法往往力不从心。刘青山研究团队提出了多模态情感识别协同架构，通过融合表情、语音、文本等多种信息源，运用强化学习实现跨模态时序交互，同时整合量表数据，更好地适应真实场景中情感的动态变化。

论坛期间举办了十场主旨报告，学者们围绕图像图形学的研究与应用展开深入研讨。北京大学陈宝权教授、清华大学陶建华教授、中山大学赖剑煌教授等专家分别就现实场景三维感知、异构大模型集群计算技术、行人重识别的新进展等当前最为前沿的图像图形应用作了交流。

中国科学院院士、《中国图象图形学报》主编吴一戎表示，“未来，图像图形技术在人工智能领域有更大需求与应用。”

（记者杨佳峰 实习生许兆莹 叶美林 通讯员左盈）

【吴晓琳】