长江日报大武汉客户端12月3日讯（记者李佳）中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院党委书记张兵主持研发了我国首套高光谱图像星上实时处理系统与“苍灵”遥感大数据智能分析系统。在2025商业航天论坛上，他做《AI 时代的航天遥感图像融合分析》报告时带来好消息，通过让AI“读懂”地球画卷，重要工业目标的提取、高耗能设施的提取、自然地表覆盖专题产品的遥感信息提取，现在都已实现了规模化。

中国科学院院士张兵。 记者詹松 摄

“我们动辄数百颗甚至上千颗卫星组网的星座在天上运行，卫星数据持续增加，如何让其实现规模化、产业化、商业化的高效应用？”张兵介绍，遥感人工智能分析科学家们，要致力于让计算机视觉、人工智能理解遥感图像。

张兵常在思考：成像不仅有光学遥感，还有微波遥感、激光雷达遥感……不同成像机制的遥感数据在一个人工智能的框架下怎么去理解？为了解译不同的图像“语言”，张兵团队开发了一种多模态遥感信息的遥感大模型，据报道，该模型已能实现29分40秒完成全国地表分类制图。

张兵畅想，未来，应用者不需要琢磨调用什么类型的数据、什么谱段的数据、什么分辨率的数据，只用提出，想找出某地过去十年生态环境的变化，就能通过遥感智能体获得信息。

他说，要让卫星更好落地，未来还要开发更多遥感智能体，把大语言模型跟AI的分析、跟基于模型驱动的分析结合在一起，让遥感走进千家万户，把论文写在祖国的大地上，让遥感越来越好用。

【编辑：丁翾】