寻访武汉AI新势力|车辆预警大模型:道路千万条,“它”把弦绷牢

出镜“模特”:

武汉英泰斯特电子技术有限公司“智能车联网故障预警大模型”

长江日报大武汉客户端12月22日讯(记者李佳 通讯员蔡媛媛)武汉英泰斯特电子技术有限公司(以下简称英泰斯特)的“智能车联网故障预警大模型”近日进入武汉首批垂直行业模型拟认定名单。

“燃油车时代的车辆监测,靠仪表看车况。而智能网联汽车装满了各种传感器、控制器,就像安了无数个‘眼睛’‘耳朵’和‘神经末梢’,每天能收集到海量的行驶状态、环境变化、系统交互数据,从软件逻辑漏洞到硬件细微异常都能被精准捕捉,这是燃油车时代难以企及的监测能力。”该大模型项目负责人、企业技术分管副总李荣成介绍,大模型整合车辆传感器实时数据、历史售后记录、路况环境等多维度信息,凭借自主研发的多模态深度学习算法,能敏锐捕捉环境感知失效、定位系统漂移、高压电器隐患等隐蔽故障信号,堪称汽车的“全方位体检仪”。

在武汉英泰斯特电子技术有限公司展厅,工程师正在通过模拟驾驶舱反复校验AI大模型等系统。杨廷艳 摄

李荣成介绍,当前不少企业布局车辆预警系统,但实时性始终是行业难题——脱离实时性,预警便失去意义,道路安全风险可能下一秒就演变为突发事故。英泰斯特大模型的核心价值正在于“即时响应”,其独门绝技是“云边协同架构”:高精度终端负责实时采集数据并预处理,云端平台集中算力深度分析,既不占用车辆过多计算资源,又能实现毫秒级响应。

预警信息会通过车企App直接推送,比如“倒车雷达轻微干扰,建议检查探头清洁度”“服务器过载,远程控制可能失效”“雨刮器电机负载异常,请注意雨天使用”等,让车主第一时间掌握车况并及时处理。经过实际应用验证,这款大模型的故障预测准确率高达96%以上,有效降低了售后投诉率和维修返工成本。

更重要的是,大模型捕捉到的软件逻辑微小漏洞、传感器校准细微偏差、多系统交互隐性冲突等问题,即便未直接影响行车安全,其优化建议也在持续反哺车型设计。“通过不断调优让‘智车’更‘智’,这不仅是单个产品的迭代升级,更在为我国智能网联汽车在全球赛道上实现全面引领与超越,筑牢技术迭代的根基。”李荣成说。

深耕行业21年的英泰斯特,是国内领先的智能网联汽车全栈式供应商,服务主机厂客户近百家,核心产品车载智能终端T-BOX出货量已超400万台套,不仅承建多家新能源车企和无人驾驶车企的数据云控平台、OTA升级平台,还承建了“中国新能源汽车产品检测工况研究和研发”国家级平台及北京、天津、广西等多个省级地方政府平台。

“通过与车企、地方智能交通平台的合作,预警大模型未来将以AI技术深度参与‘车路云一体化’建设。”企业总经理柳伟畅想,未来大模型还能深度参与城市交通调度,一边紧盯车辆“细枝末节”,一边联动智慧交通体系提前规避风险,“比如极端雨雪天气时,它能精准预判每辆车的制动响应偏差,通过信号灯调控、路径引导等方式优化通行,让整个城市道路通行更智能高效”。

【罗田甜】

评论一下
评论 0人参与,0条评论
还没有评论,快来抢沙发吧!
最热评论
最新评论
已有0人参与,点击查看更多精彩评论