长江日报大武汉客户端4月24日讯（记者杨佳峰 通讯员张希为）4月23日，2026九峰山论坛《未来智能计算技术》高峰论坛上，上海交通大学28岁的博导陈一彤在《纯模拟光电计算芯片：从分类到大模型生成》的主旨报告中表示，要让光成为机器思考的语言。

随着人工智能大模型高速发展，海量数据运算、复杂模型推演对算力提出指数级需求，而传统电子芯片依靠电子传输完成运算，受物理损耗、传输速度、发热瓶颈限制，摩尔定律逐渐逼近极限，成为制约人工智能迭代升级的核心难题。在此行业背景下，以光子为运算载体的光电计算技术，成为突破算力桎梏、重构未来智能计算体系的核心赛道。

陈一彤作报告。记者杨佳峰 摄

“电子是传统机器的思考语言，而光子，将是下一代人工智能的全新语言。”报告中，陈一彤通俗解读了光电计算的核心优势。不同于电子运算存在延迟、能耗高的短板，光依靠光速传播完成计算，无需复杂转换过程，具备超高速度、超低功耗、并行运算能力极强的天然优势。以往全球光计算芯片大多仅能完成简单图像分类任务，无法适配大模型生成、三维建模、高清视频创作等复杂AI场景，难以落地商用。

针对行业技术痛点，陈一彤团队深耕光电芯片领域，成功研发出LightGen全光计算芯片，实现了行业颠覆性突破，也是全球首款支持大规模语义生成模型的全光计算芯片。该芯片一举攻克单片百万级光学神经元集成、全光维度转换、无真值光芯片训练算法三大世界级技术瓶颈，补齐了传统光芯片功能单一、适配性差的短板。

实测数据显示，LightGen芯片算力与能效相比行业顶尖数字芯片提升两个数量级，大幅降低大模型推理、运算的能耗成本，彻底打破了光计算仅适用于简单算力场景的固有认知。

在陈一彤看来，纯模拟光电计算芯片的价值不止于性能突破，更在于重构机器的运算逻辑。传统数字芯片依赖复杂数字电路转换信息，而光电芯片以光的强弱、维度、传播路径承载数据，让光子直接完成感知、计算、生成全流程任务，让机器的“思考”更贴合自然逻辑。

谈及技术落地前景，陈一彤表示，目前光电计算技术正从实验室创新走向产业化落地，未来可广泛应用于智能视觉、自动驾驶、元宇宙建模、人工智能推理、高端算力中心等领域。依托光电芯片低能耗、高算力的特性，能够有效降低人工智能产业算力成本，助力轻量化AI设备普及。

据悉，陈一彤课题组于‌2025年12月‌在国际顶级学术期刊《‌科学‌》（Science）上发表了题为《大规模智能语义视觉生成全光芯片》的论文，正式推出了名为“LightGen‌”的全光计算芯片。它不再仅仅是简单的信号传输，而是实现了“输入—理解—语义操控—生成‌”的完整闭环，让光能够像人脑一样“理解”和“认知”语义信息，让光变成机器思考的语言成为可能。

【罗田甜】