长江日报大武汉客户端4月25日讯（记者杨佳峰）“预计到2030年，我们有望将AI大模型部署到太空，借助太空太阳能和低温环境实现高效的在轨计算。”4月24日，在2026九峰山论坛上，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所数据中心部副主任、高级工程师谢丽娜作了题为《太空算力的探索与实践》的主题报告，系统阐述了这一前沿领域的技术路线、商业模式及战略价值。

谢丽娜。

谢丽娜介绍，随着地面算力的持续增长，电力消耗压力和稳定性隐患日益突出，这是推动太空算力发展的主要动因。

太空算力的核心优势在于充分利用太空太阳能和宇宙低温环境，实现高效计算、散热和数据处理。从算力发展的角度看，太空算力突破了地面能源供应和空间布局的限制，推动通信网络与计算能力的分离，通过天地协同优化供需匹配，拓展应用场景。

作为航天、能源、半导体等多领域深度融合的创新成果，太空算力通过在轨部署计算、存储和高速互联网络，构建集算力、存力、运力于一体的新型空间信息基础设施。目前，欧美国家持续加大投入，谷歌计划于2027年发射搭载自研TPU的原型卫星。

“当前，太空算力面临四大技术瓶颈。”谢丽娜表示，首先是运力与互联问题。地面通信主要依赖光纤，而太空互联则普遍采用激光通信。但在星地互联中，激光通信易受干扰，因此通常采用激光与微波相结合的混合传输方案。

其次是抗辐照加固芯片问题。

第三是高效散热问题。

第四是太阳光伏技术的优化。

谢丽娜透露，近期，他们团队已牵头成立了业界首个太空算力专业委员会，推动相关技术攻关、标准研制、应用培育及生态构建。

“总体来看，无论是在技术攻关、产业验证，还是在轨资源部署方面，我国的太空算力已处于全球第一梯队。”谢丽娜表示，当前太空算力的成本是地面算力的10—100倍，但随着规模效应的显现，成本有望逐步降低。与地面算力相比，太空算力具有更好的实时性和全球覆盖能力。“预计到2030年，我们有望将AI大模型部署到太空。”

【编辑：丁翾】