让国产芯片真正“好用”起来

6月,武汉经开区,暑气微微蒸腾。比天气更热的,是一场揭牌仪式。

红色绸布落下,“国产加速芯片软件适配中心”几个大字亮出。摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司、华为技术有限公司,以及拥有5400万名开发者的CSDN(中国开发者网络)三双手紧紧握在一起。

“有芯不好用”的困局

问国产芯片开发者:过去几年最头疼什么?多半回答:适配。

芯片是算力的“心脏”,适配则是让心脏跳动的“神经系统”。长期以来,国产芯片陷入尴尬:造出来了,却“有芯不好用”;即便能用,也“好用不兼容”。

CSDN副总裁、CTO陈玉龙打了个比方:“单论计算速度,某些国产卡已经不输国际顶尖水平,但芯片需要软件指令告诉它‘怎么算’。”

他解释,每种计算对应一个“算子”。英伟达起步早,据某些渠道统计,英伟达的累计算子或已达十多万个。而国产芯片有自己的技术路线,无法照搬。

新模型若用到尚未编写的算子,便无法运行;再加上格式、环境不同,就像文档打不开,需要复杂“转换”。这些工作全靠工程师逐一攻克。

更棘手的是,单颗芯片适配成本极高。各地团队各自为战,经验无法共享,重复劳动让每家企业成本居高不下。新成立的适配中心,正是要破解这一困局。

此前,东华软件与摩尔线程适配7个大模型,推理达15 tokens/s,病历效率提升42%;DeepSeek联手华为昇腾实现35倍速度飞跃。这些算法与国产硬件的深度耦合,也标志着中国AI算力正在迈入“好用”时代。

为何选武汉?

揭牌后,摩尔线程政企行业总监杜宇星的手机就没停过。他在发言中的“五维战略”听起来高大上,落到地面就是一句话:让算力真正服务于千行百业。

武汉,恰恰是最好的“试验田”。

“芯片适配不能在实验室里做,必须在真实场景中‘跑’出来。”陈玉龙说。窗外,武汉经开区密布着东风汽车、莲花等整车企业及上千家零部件厂商。

工业软件要跑、自动驾驶要测、智能座舱要调……每一道考题,适配中心都要现场作答。

武汉也拿出了“真金白银”。经开产投集团首期投入超千万元,保障基础设施,促成线上社区与线下联动。

一位入驻企业负责人笑称:“以前自己对着芯片手册一行行改代码,像手工绣花;现在平台‘一站式’搞定,企业只需专注应用。”

杜宇星也认为,摩尔线程的全功能GPU正赋能AI、科学计算、智能驾驶、具身智能、生物医药等未来产业,与武汉经开区的多元发展格局高度契合。

正在生长的“雨林”

一位业内人士说:“国产算力需要共生共荣的‘雨林’,而非单打独斗的孤岛。”

在武汉,这片雨林正在生根。智能网联汽车、具身智能、数字工厂等场景,正释放对异构算力、模型部署的迫切需求。

当AI从实验室走向产业现场,决定落地速度的不只是模型,更是算力能否被快速、稳定、低成本地用好。

适配中心的目标是:吸引更多生态企业,形成“芯片适配—模组开发—整机集成—行业应用”的完整产业链。

陈玉龙透露,未来三年内,让至少4种国产芯片流畅运行市面上95%的AI模型,企业若有新模型需要适配,可能只要两到三周,就能在国产卡上跑起来。

目前,华为与摩尔线程已派技术力量入驻。三方将根据新模型、新算法组建联合攻关小组,各自贡献最熟悉的技术。

中心还将沉淀工程知识库、迁移案例库和专业智能体,把经验转化为可复用的方法、工具和标准。

从实验室代码,到车谷芯片测试,再到智能工厂算力调度——一场跨越技术壁垒的“双向奔赴”,正在长江之畔写下生动注脚。

(长江日报记者徐丹 通讯员蒋秋雨 高玲玲 摄影:记者李佳)

【编辑:丁翾】

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