长江日报大武汉客户端讯（记者王恺凝 通讯员谢雪娇）7月1日，72岁的陈先生从华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科康复出院。半个月前，他因持续高烧、呼吸困难以及意识障碍入院，确诊危重型发热伴血小板减少综合征（SFTS）合并曲霉菌肺炎呼吸衰竭和感染中毒性脑病。这是一种通过蜱虫传播的烈性传染病，危重型患者病死率高达44.7%。陈先生转危为安，该院感染科主任宁琴教授团队自主研发的“灵·感”感染重症智慧诊疗平台功不可没。

陈先生被送进重症监护室那一刻，“灵·感”AI平台就已弹出一条预警：高风险。系统同步给出分层依据：基于实时采集的监护仪、呼吸机等设备数据，平台内嵌的SFTS专病风险模型在数十秒内完成病情评估，将其划分为高危等级，并推送个体化动态监测方案。从用药剂量调整建议到器官功能监测频率，从可能出现的并发症预警到应对预案，医生据此调整了治疗策略。

“重症感染救治，最核心的就是‘快'和‘准'。”该院常务副院长廖家智说，“过去没有这套系统时，医生要从不同设备上扒数据、逐一比对，再作判断，至少要两三个小时。但对这类患者来说，几个小时可能就是生与死的距离。”

据了解，“灵·感”AI平台将这一过程压缩至实时，设备数据秒级自动采集，AI模型同步完成风险计算与分级。临床数据显示，模型应用后，危重型SFTS患者病死率降低近30%。

“这套系统是几十位专家集体智慧的结晶。”宁琴介绍，为了给平台练好“内功”，团队组织了几十位重症医学专家，对长期临床中积累的专家经验逐一展开多轮匿名评估和集中讨论，直到形成共识。

据悉，“灵·感”AI平台已集成40余种病情评估与风险预测模型，并在省内外10余家医疗机构推广应用。不久前，该系统获得第八届智慧医疗创新大赛全国总决赛二等奖。

在同济医院，AI不仅是重症患者的“救命利器”，更是临床医生的“效率倍增器”。它将影像读片时间缩短至几分钟，把复杂的手术路径规划简化为“一键生成”。该院神经内科唐洲平教授团队研发的“脑瑞康”大模型，可在脑出血救治窗口期内自动完成血肿体积测算、手术指征判定及穿刺路径规划；放射科朱文珍教授团队研发的卒中病灶AI诊断系统，则将急性缺血性卒中的诊断敏感性由60%提升至90%以上。

从急诊到重症监护，从慢病管理到公共卫生防控，同济医院正借助AI实现“数据等人”。“AI不是替代医生，而是做医生的‘超级助手’。”廖家智说，通过让系统承担繁重的数据整合与前端的智能预警，医生得以将精力聚焦于最核心的临床决策，确保每一位危重症患者实现早预警、早干预。

【编辑：陈麒麟】